이창희 교수팀, 119 신고 통화 AI로 심정지 위험도 판단 연구

이창희 고려대 인공지능학과 교수팀이 지난 2월 네이처 계열 저널에 발표한 119 신고 실시간 통화 AI 연구는 신고자의 표현 맥락을 종합해 환자의 심정지 가능성을 판단하는 모델을 개발했다. 신고 당시 나이, 거주지, 호흡 상태 등 신호를 함께 분석하면 단순한 의식 여부 판단보다 정확한 위험도 평가가 가능하다는 것이다.

이 교수는 이런 신호를 '시간의 언어'라 설명하며 시계열 AI의 중요성을 강조했다. 현재 고려대의료원과 함께 조산아 호흡 모니터링 연구를 진행 중이며, AI가 과거 호흡 패턴을 읽어 인공호흡기 설정을 제안하는 보조 수단이 될 수 있다고 밝혔다.

현장형 AI 확산의 관건은 데이터와 협업이다. 병원마다 다른 장비와 기록 방식, 개인정보 문제로 인한 데이터 공개 어려움 등을 극복하려면 연구자와 현장이 장기적으로 협업할 수 있는 구조가 필수적이다.