AI 건강검진 현장 확대, 정확도·편향·책임 문제 대두

내시경부터 초음파까지 AI 판독이 건강검진 전 영역으로 빠르게 확산되고 있다. 한국의학바이오기자협회가 개최한 심포지엄에서 의료진, 정책담당자, AI 스타트업 관계자들이 AI 건강검진의 현주소와 과제를 논의했다.

그러나 90% 이상으로 제시되는 정확도는 최적화된 환경에서의 수치이며, 실제 진단 정확도는 51.1%에 불과하다는 메타분석 결과도 있다. AI의 발견과 진단 혼동, 학습된 데이터 편향, FDA 허가의 간소화 경로 등이 구조적 문제로 지적됐다. 건강검진 데이터와 진료 데이터의 단절, 청년층 낙인 효과, 언론의 홍보성 보도 중심 등도 개선 과제로 제기됐다.

보건복지부는 국가건강검진에 AI 도입 시 검진의 5대 원칙 충족 근거 축적을 강조했으며, 폐암 검진 시범사업처럼 유효성과 안전성 검증 후 항목별 도입을 추진할 방침이다. 전문가들은 기술 혁신성보다 국민 건강 개선을 최종 목표로 삼고 인간 의료진과의 협력 구조 유지를 강조했다.