카이스트, 사용자 맞춤형 AI 반도체 '소울메이트' 개발

카이스트 유회준 교수 연구팀이 사용자의 말투·취향·감정을 실시간으로 학습하는 개인 맞춤형 LLM 가속기 '소울메이트'를 개발했다고 17일 밝혔다.

소울메이트는 기기 자체에서 데이터를 처리하는 온디바이스 AI 기술로, RAG와 LoRA 기술을 반도체 내부에 직접 구현했다. 0.2초 속도로 사용자 질문에 응답하며 동시에 학습을 수행하는 실시간 개인화 AI 시스템이다.

기존 스마트폰 프로세서 소비전력의 500분의 1 수준으로 구동 가능하며 개인 데이터가 기기 내부에서만 처리돼 보안성이 높다. 연구팀은 교원 창업기업을 통해 제품화할 계획이다.