AI 조직 문화, 인간 조직 학습 원리로 설명

인공지능(AI)은 인간의 조직 문화처럼 손실함수를 통해 성과를 평가하고 신경망 각 부서의 기여도를 역추적하여 조직을 발전시켜 나간다. 이세돌과의 바둑 대결, 무인자동차·로봇 제어, GPT·제미나이·클로드 같은 생성형 AI 개발에 적용된 시간적 이윤 할당(Temporal credit assignment) 문제는 공대 1학년 수준의 간단한 미분 방정식으로 풀린다.

AI는 구조적 위험 최소화를 통해 조직의 경험치·스케일·복잡도 간 최적 균형점을 찾으며, 정규화 같은 실질적 가이드라인으로 스케일업 속도를 조절해 왔다. 오픈AI의 일리야 수츠케베르는 물리적 스케일업으로 성공을 거두었고, 이후 AI는 생각의 체인(Chain of thoughts) 기술로 물리적 스케일 패러다임에서 벗어났다.

AI 조직의 평가방식은 적대적 학습·적대적 생성 신경망 기술로 진화했으며, 의사결정 과정을 역순으로 파괴하면서 시간 순서를 공간적 메모리로 전환했다. 인간이 AI 조직을 키워낸 성공 방정식을 이해한다면, 이를 바탕으로 인간 사회·경제·문화의 성공 방정식을 수립할 수 있을 것이다.