MIT 연구, AI 사용 방식에 따라 학습 효과 '양극단'

MIT 미디어랩과 튀르키예 고교의 실험에서 AI 사용 방식이 학습 성과를 크게 좌우하는 것으로 나타났다. 일반형 챗봇을 사용한 학생들은 연습 중 48% 높은 점수를 기록했으나 실제 시험에서는 17% 낮아져 '인지적 부채'가 누적됐다.

MIT 연구진은 대학생 54명을 거대언어모델(LLM), 검색엔진, 도구 없음 세 그룹으로 나눠 에세이 작성을 측정했고, 처음부터 AI에 의존한 학생들이 AI 제거 후 취약해지는 현상을 확인했다. 튀르키예 실험에서도 답을 직접 제시하는 일반형 GPT는 학습 전환 실패로 이어졌다.

튜터형 AI처럼 학생이 스스로 생각하도록 유도하는 방식은 통제 그룹과 유사한 성과를 냈다. AI 활용의 핵심은 도구 의존도가 아닌 학습 과정의 주도권 유지에 있다.