SNS 알고리즘이 정치적 분노 증폭, 미국 연구팀 실증

미국 노스웨스턴대와 시카고대 공동연구팀은 2024년 미국 대통령 선거 전후 블루스카이 이용자 2000명을 대상으로 진행한 실험 결과를 국제 학술지 네이처에 발표했다. 개인화 추천 알고리즘이 상대 진영에 대한 혐오·적대 표현을 더 자주 노출해 극단적 콘텐츠(IME) 비율을 19%까지 증가시켰다.

연구팀은 참가자들을 세 집단으로 나눠 서로 다른 알고리즘을 적용했다. 개인화 추천 화면을 이용한 참가자들은 '상대 진영이 우리를 싫어한다'고 느끼는 정도가 커졌으며, 극단적 콘텐츠 차단 알고리즘은 정화 효과를 보였다.

다만 알고리즘이 이용자의 즉각적인 행동 변화까지 유도하지는 않았으며, 8주 단기 실험으로 장기적 영향은 확인하지 못했다. 연구팀은 SNS 기업들의 알고리즘이 민주주의에 끼치는 책임성을 강조했다.