AI 토큰 생산 증가가 GDP 성장으로 이어지지 못할 수 있다는 지적

젠슨 황 엔비디아 CEO는 AI가 처리하는 데이터의 최소 단위인 '토큰'이 수익 창출 단위라며 토큰 생산 증가가 GDP를 늘린다고 주장했다. 하지만 MIT와 펜실베이니아대 연구진은 AI 도구로 코드 생산이 180% 증가했음에도 실제 소프트웨어 출시는 30% 수준에 그쳤다고 분석했다.

이는 코딩 단계의 생산성은 높아졌지만 검토, 통합, 출시 등 다른 단계에서 인간이 병목을 형성하는 '약한 고리' 문제로 설명된다. 토큰 사용량이 폭증해도 최종 산출이 기대만큼 늘지 않으면 토큰 수요 기업의 지출이 감소할 수 있다.

역사상 산업혁명은 생산 과정의 병목을 제거하는 과정이었으나 기술 도입 후 조직과 제도 재편에 시간이 필요했다. AI도 마찬가지로 의사결정 단계의 병목이 해소되지 않으면 GDP 증가가 제한적일 수밖에 없다.