과기정통부, AI 학습용 데이터 업사이클링 사업 추진

과학기술정보통신부는 한국지능정보사회진흥원과 함께 기존 AI허브 데이터를 생성형 AI 환경에 맞게 재가공하는 'AI 학습용 데이터 업사이클링' 사업을 추진한다고 밝혔다. 총 30억원 규모로 2022년까지 구축된 691종 데이터 중 30종을 선정해 재가공할 계획이다.

LLM 분야에서는 단순 질의응답 형태를 '질문-근거 검토-오류 검증-답변 확정'의 추론 과정 중심으로 재구성한다. 피지컬 AI 분야에서는 이미지·영상 데이터에 시각·언어·행동을 결합해 목표 기반 행동을 생성할 수 있는 구조로 확장한다.

재가공된 데이터는 AI허브를 통해 기업·연구기관·스타트업 등에 개방될 예정이며, 기존 데이터 자산의 활용 가치를 높이면서 신규 구축 대비 비용 효율성을 확보할 수 있을 것으로 기대된다.