한국정책학회, AI 활용한 국민연금 개혁안 시민 숙의 실험 진행

한국정책학회는 12일 광주 국립아시아문화전당에서 국민연금 개혁안을 놓고 AI가 '토론 조력자'로 참여하는 대규모 시민 숙의 실험을 진행한다. 약 250명의 시민이 기금운용수익률·국고 투입·수급개시연령을 달리 조합한 3개 개혁안(A·B·C안)을 놓고 100분간 토론하며, AI는 참가자들의 선택 이유와 조건부 수용 의견을 분석해 세대·소득별 의견 차이를 시각화한다.

AI는 1차 투표 후 주요 쟁점을 추려 연령대와 소득구간별로 정리해 보여주고, 2차 투표 전 시민들의 선택 변화를 분석한다. 이후 축적된 데이터를 바탕으로 시민들이 수용 가능하다고 밝힌 조건을 반영한 새로운 'D안'을 제시해 최종 평가를 받는다.

한국정책학회는 범용 대규모언어모델(LLM)에 정책학 방법론을 결합한 'KAPS 정책의사결정모델'을 자체 개발했으며, 이번 실험은 AI 도움 후 시민 선택의 변화와 세대·소득계층 간 의견 수렴 정도를 측정하는 데 초점을 맞추고 있다.