고려사이버대 김재희 졸업생, 유튜브 클래식 음악 댓글 감정분석 논문 KCI 등재

고려사이버대학교 융합정보대학원 졸업생 김재희가 유튜브 클래식 음악 댓글을 분석한 논문이 한국연구재단 KCI 등재 학술지 '한국콘텐츠학회논문지'에 게재됐다. 논문은 텍스트 마이닝과 딥러닝 감정분석 기법을 활용해 슬픈 음악의 댓글에서도 기쁨 관련 정서가 우세하게 나타나는 '긍정 편향' 현상을 규명했다.

음악 전공자인 김재희는 '음악이 표현하는 감정과 사람들의 반응이 얼마나 일치하는가'라는 질문에서 출발해 연구를 진행했다. 클래식 음악은 가사가 없어 순수한 소리에 대한 반응을 분석할 수 있고, 수십 년간 검증된 감정 라벨이 존재한다는 점이 연구의 강점이었다.

이 연구는 음악 감상 경험을 이해하는 자료로서 온라인 댓글의 가치를 제시했다. 향후 다른 음악 장르와 언어에서의 경향 검증, 음성과 언어 분야로의 확장 연구가 계획되고 있다.