금융회사 AI 도입, 선언과 현실의 괴리 심화

금융회사들이 앞다퉈 AI 전략을 발표하고 있지만, 실제 업무에 깊숙이 들어와 성과를 내는 사례는 제한적이다. 많은 금융회사에서 AI는 여전히 파일럿, 실험, 보고서용 기술에 머물러 있는 상황이다.

AI 도입이 지지부진한 이유는 기술 도입이 아니라 조직·시스템·의사결정 방식을 함께 바꿔야 하기 때문이다. 금융회사의 강한 사일로 구조, 수십 년 전 설계된 레거시 시스템, 데이터 품질 문제, 실패에 엄격한 금융산업의 보수적 문화가 장애물로 작용한다.

금융회사는 AI를 IT 프로젝트가 아닌 경영 프로젝트로 봐야 하며, 정부는 사전 금지 중심에서 위험 기반 규제로 전환해야 한다. 금융혁신의 승부는 알고리즘이 아니라 준비된 조직과 열린 제도에서 결정될 것이다.