AI 시대 '스킬 코드 붕괴'...전문가 양성 경로 단절 위기

AI와 로봇이 업무를 대체하면서 신입 채용이 줄어들고, 전문가와 초보자 사이의 학습 경로가 끊기는 '스킬 코드 붕괴' 현상이 심화되고 있다. 아마존·메타 등 빅테크 기업의 대규모 감원과 현대자동차의 로봇 도입 확대가 이를 보여주며, 수술실·물류창고 등 현장에서 초보자들이 배울 기회를 잃고 있다.

저자는 도제 방식의 전통적 학습 구조가 지능형 기술에 의해 차단되고 있다고 진단했다. 도전(Challenge)·복잡성(Complexity)·연결(Connection)의 세 가지 'C'가 학습 사다리 복원의 핵심이며, 이는 AI가 대체하기 어려운 인간 고유의 학습 방식이라고 강조했다.

앞으로 소득 불평등뿐 아니라 스킬을 쌓을 기회 자체가 불평등해지는 '스킬 불평등' 시대가 올 것으로 예측된다. 저자는 인간과 AI가 공존하는 '키메라 시스템'과 디지털 도제제도를 대안으로 제시했다.