KAIST, 동적 벡터 검색 기술 'CONDA' 개발

한국과학기술원(KAIST) 연구진이 데이터가 지속적으로 추가·삭제되는 환경에서도 높은 검색 정확도를 유지하는 동적 벡터 검색 기술 'CONDA'를 개발했다. 이 기술은 데이터 간 거리뿐만 아니라 검색 경로의 연결성을 함께 고려해 필요한 정보까지 찾아갈 수 있도록 설계됐다.

실험 결과 CONDA는 기존 최신 기술 대비 검색 정확도를 최대 24.5% 높였으며 데이터 처리 속도도 최대 1.90배 향상시켰다. 1억 개의 데이터가 존재하는 대규모 환경에서 6시간 동안 검색과 데이터 업데이트를 동시에 수행한 결과 가장 짧은 응답시간과 높은 검색 정확도를 유지했다.

이 기술은 기업 내부 규정·업무 문서 검색, 최신 뉴스 검색, 상품 추천 등 데이터가 지속적으로 변하는 AI 서비스에 활용될 수 있다. 김민수 교수가 창업한 그래파이의 데이터베이스 제품 '아카식DB'에 CONDA 기술이 적용돼 올해 4분기 상용화될 예정이다.