온라인 쇼핑, '검색'에서 '추천'으로 패러다임 전환

온라인 쇼핑의 출발점이 검색창에서 추천 화면으로 옮겨가고 있다. 소비자가 필요한 상품명을 직접 입력하던 방식에서 벗어나 플랫폼이 이용자의 취향을 분석해 제시한 상품을 구매하는 발견형 소비가 확산하고 있기 때문이다.

에이블리는 올해 3~5월 홈 화면 추천 영역 거래액이 전년 동기보다 약 20% 증가했으며, 추천 상품 클릭률도 60% 수준으로 집계됐다. 쿠팡과 네이버도 AI 검색 고도화와 개인화 추천을 강화하고 있으며, 상품 정보 체계를 표준화하는 작업을 추진 중이다.

플랫폼 입장에서는 소비자의 앱 체류 시간을 늘리고 구매 범위를 확장할 수 있다는 장점이 있다. 다만 추천 상품 반복이나 과도한 광고 노출로 이용자 피로감이 커질 수 있어, 정확한 취향 파악과 예상 밖의 상품 제안 능력이 새로운 경쟁 기준으로 떠오르고 있다.