한국교육과정평가원, AI 자동채점 모델 성능 검증 결과 발표

한국교육과정평가원(KICE)은 국어·수학·사회·과학·기술 5개 교과를 대상으로 AI 자동채점 모델을 개발하고 성능을 검증한 연구 결과를 19일 발표했다. AI 예측 점수와 실제 교사 채점 결과의 상관계수는 수학 서술형 최대 0.77, 사회 논술형 약 0.66 수준으로 나타났으며, 앙상블 방식이 가장 안정적인 성능을 보였다.

AI는 문장 길이나 어미의 다양성 같은 형식적 요소에 높은 점수를 주는 경향이 있는 반면, 교사는 개념 이해도와 논리적 근거의 타당성을 더 중요하게 본다. 이러한 채점 기준의 근본적 차이가 AI 자동채점이 넘어야 할 가장 본질적인 과제로 지목됐다.

AI가 초벌 채점을 담당하고 교사가 검토·확인하는 방식이 현실화된다면 서·논술형 평가의 학교 현장 안착에 실질적인 도움이 될 것으로 예상된다. 다만 설명 가능성과 개인정보 보안 문제가 현장 도입 전에 반드시 풀어야 할 과제로 남아 있다.