유튜브 알고리즘과 극단적 콘텐츠, 사회 갈등 심화

유튜브의 참여 기반 알고리즘이 분노와 적대감을 자극하는 극단적 정치 콘텐츠를 확산시키면서 사회 갈등이 심화되고 있다. 2024년 이재명 당시 더불어민주당 대표 피습 사건과 서울서부지법 폭동 사태는 유튜브에서 증폭된 적대감이 현실의 폭력으로 이어진 사례들이다.

유튜브는 좋아요, 댓글, 시청 지속 시간 등 시청자 반응을 바탕으로 콘텐츠를 추천하며, 슈퍼챗·멤버십 등 후원 시스템으로 과격한 언행을 부추긴다. 노스웨스턴대 연구에 따르면 참여 기반 알고리즘이 시간순 추천보다 집단 간 갈등과 유해 표현 콘텐츠를 더 많이 노출한다.

유럽연합의 디지털서비스법처럼 추천 알고리즘 규제와 이용자의 선택권 보장이 필요하다. 국내 개정 정보통신망법은 가짜뉴스 근절에 초점을 맞추고 있으나, 알고리즘과 수익화 시스템의 구조적 위험 관리에는 한계가 있다.