가천대, 딥페이크 탐지 AI 기술 개발…정확도 유지하며 속도 41% 향상

가천대학교 컴퓨터공학전공 최창 교수 연구팀이 정확도와 속도를 동시에 개선한 딥페이크 탐지 인공지능 기술을 개발했다. 연구 결과는 3월 3일 IEEE가 발간하는 국제학술지에 지난달 23일 게재됐다.

연구팀은 'MSG(Multimodal Semantic-Similarity Gate)' 구조를 제안했다. 영상과 음성 간 의미 유사도를 먼저 계산한 뒤 그 결과에 따라 연산 방식을 달리 적용하는 방법이다. 의미 유사도가 낮으면 모든 정보를 비교하는 '하드 어텐션'으로 정밀도를 높이고, 유사도가 높으면 정보를 묶어 연산을 줄이는 '소프트 어텐션'을 적용한다.

실험 결과 정확도는 거의 유지되면서 연산량은 최대 28% 감소했고 처리 속도는 최대 41% 빨라졌다. 이 기술은 CCTV 모니터링, 출입통제 시스템, 모바일 얼굴 인증, 온라인 신원 확인 등 실시간 보안 환경에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.