연세대, 양자 AI 학습 효율화 알고리즘 개발

연세대학교 박유랑 교수와 심우섭 연구팀이 AI 학습 효율을 높이는 '맞춤형 양자회로 사전 선택 알고리즘'을 개발했다고 2026년 10월 26일 밝혔다.

연구팀은 AI를 직접 학습시키기 전에 데이터 특성만 분석해 최적의 회로 구조를 찾는 방식을 고안했다. 기존 우수 비교 방식보다 약 60분의 1 수준의 비용으로 최적 회로를 골라냈으며, 연세대 송도 국제캠퍼스의 'IBM 퀀텀 시스템 원'으로 검증을 마쳤다.

이번 연구 결과는 NeurIPS 2026에 채택되어 학술적 우수성을 인정받았다. 양자 AI의 학습 가능성을 높이고 효율을 개선하는 중요한 기반이 될 것으로 기대된다.