AI 활용해 바닷물에서 저비용 수소 생산 촉매 설계 성공

한양대·고려대 연구팀이 인공지능을 활용해 바닷물에서 수소를 저렴하고 효율적으로 생산할 수 있는 촉매 설계 방법을 개발했다. AI 능동 학습 기법으로 12만2500개 조합 중 단 1.2%만 확인해 최적의 소재 조합을 찾아냈다.

기존에는 비싼 순수한 물과 백금·이리듐 같은 고가 귀금속이 필요했으나, 이번 연구는 지구상에 널려 있는 바닷물과 니켈·구리 같은 저렴한 금속으로도 백금 수준의 성능을 낼 수 있음을 증명했다. 산소 생성 전극에는 구리 고함량 합금, 수소 생성 전극에는 니켈 고함량 합금이 최적이며, 구리 합금은 바닷물 속 염소의 부반응도 원천적으로 차단한다.

현재는 컴퓨터 시뮬레이션 결과로 실제 실험 검증이 남아 있지만, AI가 수십 년치 계산을 단시간에 수행하며 그린 수소 경제 실현의 길을 열었다. 이 연구 결과는 화학공학 분야 국제 저명 학술지에 지난 11일 발표됐다.