한국 피지컬 AI, 개인정보 규제로 데이터 수집 비용 미국의 5배

한국은 로봇 학습 데이터 수집에 미국보다 최대 5배 많은 비용을 지출하고 있다. 정부가 2030년 피지컬 AI 분야 세계 1위를 목표로 내세웠지만, 개인정보보호법으로 인한 가명처리와 검수 비용이 경쟁력을 떨어뜨리고 있다.

국내 기업은 촬영 영상에서 얼굴, 차량번호, 이동 경로 등 개인정보를 제거해야 하는데, 카메라 4대 로봇 1시간 운행만으로도 43만2000개 프레임이 쌓여 관리 비용이 기하급수적으로 증가한다. 반면 미국은 도어대시 같은 플랫폼이 노동자 카메라 영상을 대규모로 수집해 저비용으로 고품질 데이터를 확보하고 있다.

익명화 과정에서 시선, 머리 방향, 손 위치까지 제거되면 로봇의 행동 인식 정확도가 60% 수준으로 떨어진다. 글로벌 1강을 달성하려면 개인정보 규제와 데이터 품질 사이의 균형을 찾아야 한다.