AI 기술 발전의 사회적 비용, 노동 착취와 자원 낭비 문제 제기

클로드 코드 같은 AI 기술이 개발자들의 생산성을 획기적으로 높이고 있지만, 그 뒤에는 막대한 사회적 비용이 숨어있다. 챗GPT 학습에 케냐 노동자들이 폭력·혐오 콘텐츠 분류로 정신 건강을 해쳤고, 스케일AI 같은 기업들이 베네수엘라 노동자에게 시간당 90센트를 주고 데이터 라벨링을 시키는 등 저임금 착취가 일상화됐다.

GPT-4 훈련 과정에서 아이오와주 지역 수자원의 6%인 4353만ℓ가 소비되고, 이미지 1장 생성마다 스마트폰 25% 충전량의 전력이 소비되는 등 환경 비용도 막대하다. AI 기업들은 막대한 사회적 자원을 소비하면서도 기술 발전의 이익을 독점하고 있다.

노벨 경제학상 수상자 다론 아제모을루는 기술 발전의 과실이 평등하게 분배되려면 시민과 노동자가 스스로를 조직해 강제해야 한다고 지적했다. AI 산업의 투명성 강화와 노동자 보호, 자원 소비의 사회적 책임이 시급한 상황이다.