카카오, 한국어 임베딩 모델 오픈소스 공개

카카오가 개인화 AI 에이전트 기반 기술인 ‘카나나-2-임베딩’ 모델 2종을 허깅페이스에 공개했다. 30억 파라미터 규모와 13억 파라미터 규모로 구성됐으며 7월 공개한 카나나 소형 언어모델에 이은 추가 공개다.

임베딩은 텍스트 의미를 수치로 변환해 단어 일치가 아닌 의미적 유사성으로 정보를 찾는 기술로, AI 에이전트가 과거 대화 맥락을 활용해 개인화된 답변을 제공하는 기반이 된다. 카카오는 메타 라마, 알리바바 큐웬의 유사 규모 모델과 비교해 한국어 성능이 가장 높고 메모리·추론 효율에서도 수십 배 향상을 확인했다고 밝혔다.

카카오는 연구개발과 상업적 이용이 가능한 ‘카나나 오픈 라이선스’를 적용해 국내외 연구자와 기업의 활용을 기대한다고 밝혔다. 향후 더 큰 언어모델 기반 임베딩 학습과 지식 증류 연구를 확대해 검색 정확도와 서비스 효율을 함께 높일 계획이다.