슈퍼브AI, 로봇 교육용 행동 데이터 수집 프로젝트

피지컬AI 기업 슈퍼브AI가 집 50채를 임대해 로봇 교육용 행동 데이터를 수집했다. 설거지, 빨래, 다림질 등 일상 행동 50개 시나리오를 촬영해 108만 프레임의 영상을 축적했으며, 이는 로봇의 두뇌 학습 재료가 된다.

로봇이 현실 세계에서 작동하려면 LLM과 별도의 두뇌가 필요하다. VLM(비전-언어 모델)으로 시각 정보를 인식하고, 정책 모델로 판단하며, VLA(비전-언어-행동 모델)로 동작을 실행하는 다단계 AI 기반 판단이 연속적으로 이뤄진다.

피지컬AI의 경쟁력은 훈련 데이터 축적과 로봇 두뇌 개발에서 결정된다. 제조·물류·서비스 시장 판도 변화를 앞두고 전 세계 테크기업들이 피지컬AI 개발에 사활을 걸고 있다.