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부산교통공사, 로컬 AI로 민원처리 95% 단축

게시2026년 10월 20일 19:08

AI가 2개의 뉴스를 요약했어요.

부산교통공사 신평차량사업소 최경환 과장이 '2026년도 데이터·AI 활용 경진대회'에서 최우수상을 수상했다. 로컬 AI 기반 차량 민원 처리 지원체계를 구축해 민원 처리 시간을 기존 17분~58분에서 약 3분으로 최대 95% 단축하는 성과를 냈다.

이번 경진대회는 데이터 분석과 AI를 행정 실무에 접목한 우수 사례를 발굴하기 위해 마련됐으며 666건의 출품작 중 최우수 2건만 선정됐다. 최 과장이 개발한 체계는 고객의 소리로 접수되는 도시철도 차량 민원의 자료 조회와 유사 사례 검색을 지원한다.

외부 서버를 거치지 않는 로컬 AI 방식으로 정보 보안을 강화하면서도 업무 효율을 높인 점이 눈길을 끈다. 행정 현장에 AI를 접목한 실질적 성과 사례로 확산될지 주목된다.

지난 16일 HJ컨벤션센터 7층 세미나실에서 열린 '2026년도 데이터·AI 활용 경진대회' 최종 발표회에서 부산교통공사 신평차량사업소 최경환 과장(오른쪽)이 최우수상을 수상하고 기념사진을 촬영하고 있다. 부산교통공사 제공

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