UNIST, 소비자 취향 반영한 AI 추천 기술 '멀티탭' 개발

울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 이연창 교수팀이 제품군별 소비자 구매 성향을 정확히 파악하는 '멀티탭(Multi-TAP)' 기술을 개발했다. 실제 구매로 이어지는 비율이 기존 기술 대비 최대 36.3% 높은 성능을 보였다.

멀티탭은 같은 상품 분야 내 세부 상품군별 차이를 구분하고, 다른 분야 정보는 관련성만큼만 반영하는 교차 도메인 추천 기술이다. 대형언어모델(LLM)을 활용해 가격·평점·리뷰 수 등 소비자 선호도를 '멀티 페르소나'로 분석한 뒤 라이트GCN 알고리즘과 결합해 추천한다.

이 연구는 데이터마이닝 분야 최우수 국제 학술대회 ACM KDD에 채택됐으며, 온라인 쇼핑몰의 개인 맞춤형 추천 고도화에 활용될 전망이다.