챗지피티 등 AI의 젠더 편향 문제 심각

챗지피티가 여성 사용자를 남성으로 가정하고 남초 커뮤니티 말투로 응답하는 등 인공지능의 젠더 편향 문제가 일상적으로 드러나고 있다. 자오제위 교수 연구에서 챗지피티는 같은 조건의 여성 지원자를 덜 뽑고 더 낮은 급여를 제안했으며, 달리는 컴퓨터 프로그래머는 남성으로, 가게 직원은 여성으로 표현했다.

AI 젠더 편향은 남초 커뮤니티 게시글을 포함한 편향된 데이터 학습이 주요 원인이다. 임소연 교수는 이용자가 젠더 고정관념을 완화하는 프롬프트를 사용하면 보완이 가능하다고 지적했다.

한국여성단체연합은 국가인공지능전략위원회에 알고리즘 젠더 편향 해결을 요구했으나, 현재까지 실질적인 변화는 없는 상태다.