KAIST, AI 활용해 세포 유전정보 3차원 동시 해독 기술 개발

KAIST 생명과학과 정인경 교수 연구팀이 미국 듀크대학교와 공동으로 단일 세포에서 유전자 발현, 후성유전체, 게놈 3차 구조를 동시에 분석하는 'scHiCAR' 기술을 세계 최초로 개발했다.

기존 기술은 이 세 가지 유전 정보를 서로 다른 세포에서 따로 얻은 뒤 사후에 맞춰야 해 미세한 변화가 왜곡되거나 누락될 수 있었다. 연구팀은 AI 분석을 접목한 '트라이모달 멀티오믹스' 기술을 구현해 정확도와 재현성을 크게 높였으며, 세포당 분석 비용을 약 50원 수준으로 낮추는 데 성공했다.

이 기술은 파킨슨병, 암, 치매 등 복잡 질환의 발생 기전을 밝히고 환자 맞춤형 신약 타깃 발굴에 중요한 전환점이 될 것으로 기대된다. 연구 결과는 2월 19일 국제 학술지 '네이처 바이오테크놀로지'에 게재됐다.