의료 AI 활용 시 의사의 최종 판단 필수

생성형 AI가 환자들의 의료 정보 검색 창구로 급속히 확산되면서 진단과 치료 결정까지 AI에 의존하는 사례가 증가하고 있다. 의료 AI는 영상 판독 정확도 향상과 환자의 질병 이해를 돕는 긍정적 역할을 하지만, 개인별 의료정보를 충분히 알 수 없고 신체진찰·영상검사·병리 결과를 대신할 수 없다는 근본적 한계가 있다.

AI는 의학용어 설명, 치료 기전 이해, 진료 전 질문 정리 등 환자 교육 도구로는 유용하지만, 같은 병기라도 암의 아형과 유전자 발현 검사 결과에 따라 치료 방침이 달라지는 암 치료처럼 복합적 판단이 필요한 경우 정확한 답변이 어렵다. 또한 AI는 존재하지 않는 논문을 인용하거나 최신 진료지침을 반영하지 못하는 '환각' 현상을 보일 수 있어 사실 확인이 필수적이다.

환자들은 AI 답변을 참고자료로만 활용하고 최종 임상 판단은 반드시 의료진과 함께 내려야 한다. AI의 답변만 믿고 치료를 중단하거나 처방약을 임의로 변경해서는 안 되며, 의료진과의 충분한 대화를 통해 자신에게 가장 적합한 치료를 선택하는 과정이 의료의 본질이다.