KAIST, 개인 맞춤형 AI반도체 '소울메이트' 공개

KAIST 인공지능반도체대학원 유회준 교수 연구팀이 사용자의 말투·취향·감정을 실시간으로 학습하는 개인 맞춤형 거대 언어 모델(LLM) 가속기 '소울메이트'를 16일 공개했다. 세계 최초로 개발된 이 기술은 메모리 공유와 피드백을 통해 사용자를 가장 잘 이해하는 '베프'와 같은 존재가 될 수 있도록 설계됐다.

소울메이트는 검색증강생성(RAG) 기술과 로우 랭크 미세조정(LoRA) 기술을 반도체에 직접 구현해 0.2초의 실시간 속도로 응답하면서 동시에 학습을 수행한다. 스마트폰 프로세서 소비전력의 500분의 1 수준의 초저전력으로 작동하며 모든 개인 데이터가 기기 내부에서만 처리되는 '보안 완결형 AI' 구조를 갖췄다.

교원 창업기업 온뉴로AI를 통해 2027년경 제품화될 예정이며, 반려로봇·스마트폰·웨어러블 기기·차량AI 등 개인형 AI 디바이스에 적용돼 개인화 인공지능 서비스 시대를 열 것으로 기대된다.