손발톱 흑색종 AI 진단기술, 정확도 95% 달성

연세대 세브란스병원 피부과 연구팀이 딥러닝 기반 AI로 손발톱 흑색종과 양성 흑색조갑증을 구별하는 진단 보조시스템을 개발했다. AI 단독 진단 정확도는 95% 이상(AUROC 0.954)을 기록했으며 외부 검증에서도 성능이 유지됐다.

의료진이 AI 결과를 참고했을 때 전체 진단 정확도가 70%에서 80.8%로 상승했다. 특히 피부과 전공의의 정확도 향상이 두드러졌다.

이 기술은 조직검사 대체가 아닌 흑색종 의심 환자 선별 보조수단으로 활용될 전망이다. 조기 진단을 통한 생존율 향상과 불필요한 조직검사 감소 효과가 기대된다.